Services · Intelligence et données

Données et analyses

Structurer, fiabiliser et exploiter les données de campagne pour que chaque décision s’appuie sur une information vérifiée, partagée et directement actionnable.

Pour qui

Directions de campagne, partis et organisations disposant de données dispersées ou sous-exploitées.

À quel moment

Dès la structuration de la campagne, pour installer une infrastructure de données fiable avant les phases intensives.

Livrables clés

Architecture de données, entrepôt consolidé, tableaux de bord et notes d’analyse périodiques.

Enjeux

De la donnée dispersée à l'information décisionnelle

Les campagnes produisent chaque jour une masse considérable d’informations : résultats électoraux, remontées de terrain, contacts de sympathisants, retombées médiatiques, statistiques numériques, dépenses. Le plus souvent, ces données demeurent éparpillées dans des fichiers incompatibles, incomplets ou obsolètes.

La valeur d’une donnée tient moins à son volume qu’à sa qualité, à sa traçabilité et à sa disponibilité au moment où la décision se prend. Une campagne pilotée par la donnée n’est pas une campagne qui accumule des chiffres, mais une campagne qui sait quelles questions poser et où trouver des réponses fiables.

Nous concevons l’infrastructure, les règles de gouvernance et les outils d’analyse qui permettent de transformer ce matériau brut en information décisionnelle, dans le respect strict des règles de protection des données personnelles.

Illustration abstraite : maillage territorial et nœuds d’analyse
Périmètre d'intervention

Ce que couvre la prestation

Une chaîne complète, de la collecte à la restitution.

01

Architecture de données

Définition des sources, des formats, des référentiels communs et des flux entre outils.

02

Qualité et fiabilisation

Nettoyage, dédoublonnage, harmonisation des découpages territoriaux et contrôle de cohérence.

03

Gouvernance

Règles d’accès, de mise à jour, de sécurité et de conservation, adaptées à la sensibilité des informations.

04

Tableaux de bord

Visualisations synthétiques des indicateurs clés, conçues pour chaque niveau de décision.

05

Analyses ad hoc

Réponses documentées aux questions stratégiques qui émergent au fil de la campagne.

06

Montée en compétence

Formation des équipes à la lecture critique des données et à l’usage des outils.

Notre approche

Une infrastructure au service des décisions

Nous partons des décisions à éclairer pour remonter vers les données nécessaires — et non l’inverse.

01

Besoins

Identification des décisions clés et des questions auxquelles les données doivent répondre.

02

Inventaire

Recensement des sources existantes, de leur qualité et de leur statut juridique.

03

Structuration

Mise en place de l’architecture, des référentiels et des règles de gouvernance.

04

Exploitation

Production des tableaux de bord et des analyses périodiques.

Méthodes et outils

Des méthodes explicites et vérifiables

Chaque outil mobilisé est documenté : ses sources, ses hypothèses et ses limites sont connues de nos clients.

Modèle de données commun

Référentiels partagés (territoires, publics, actions) garantissant la comparabilité des informations.

Contrôles qualité automatisés

Règles de validation détectant incohérences, doublons et valeurs aberrantes.

Visualisation de données

Graphiques et cartes conçus selon les principes de lisibilité et d’honnêteté visuelle.

Analyse statistique

Tests, corrélations et modèles explicatifs appliqués avec prudence et esprit critique.

Indicateurs de suivi

Mesurer avec honnêteté

Chaque indicateur est qualifié selon son statut — objectif visé, estimation calculée ou résultat mesuré — conformément à nos principes de rigueur

IndicateurCe qu’il éclaireStatut
Complétude des donnéesLa part des champs essentiels renseignés dans les bases consolidées.Résultat mesuré
FraîcheurLe délai entre l’événement de terrain et sa disponibilité dans les tableaux de bord.Résultat mesuré
Usage des tableaux de bordLe niveau d’appropriation visé par les équipes de décision.Objectif visé
Tendances modéliséesLes évolutions déduites des données partielles.Estimation calculée
Garde-fous

Des données protégées et utilisées avec retenue

La donnée politique est particulièrement sensible ; sa gestion obéit à des principes stricts.

Licéité de la collecte

Nous n’exploitons que des données obtenues légalement, avec une provenance documentée.

Minimisation

Seules les données strictement nécessaires aux finalités définies sont collectées et conservées.

Sécurité

Accès restreints, chiffrement et journalisation protègent les bases contre les fuites et les usages abusifs.

Données sensibles

Les opinions, appartenances religieuses ou ethniques ne font l’objet d’aucun fichage individuel.

“
La donnée ne décide pas ; elle rend la décision plus lucide.
Principe de travail AXIOME
Situations types

Dans quels contextes intervenir ?

Situations illustratives : elles ne décrivent pas des missions réelles.

Des fichiers éparpillés

Une formation dispose de listes de contacts et de résultats de terrain dans des formats hétérogènes et incompatibles.

Un pilotage à l'aveugle

Une direction de campagne ne dispose d’aucune vision consolidée de l’avancement des actions sur le terrain.

Une préparation de long terme

Un parti souhaite capitaliser sur ses données entre deux élections pour gagner en efficacité.

FAQ

Questions fréquentes

Non. L’architecture est dimensionnée selon les moyens et les besoins réels. Des outils simples, bien structurés et bien gouvernés sont souvent plus efficaces que des solutions sophistiquées mal maîtrisées.

Le client. Nous agissons dans le cadre de ses instructions et nous restituons ou détruisons les données à l’issue de la mission, selon ce qui est convenu.

Par une documentation claire des indicateurs, la qualification de leur statut et la formation des équipes à la lecture critique des données.

Discutons de votre projet

Chaque contexte politique est singulier. Un premier échange, strictement confidentiel, permet d’en saisir les enjeux et de définir l’accompagnement le plus pertinent.

Illustration : tendance agrégée et intervalle de confiance